基于APEXNN与RBFNN的人脸识别方法研究

摘要：

本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APEXNN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再将提取的人脸特征送入RBFNN识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高。

关键词： 人脸识别 主分量分析 自适应主分量提取神经网络 径向基神经网络

作者: 王阳萍 朱正平 党建武

作者单位: 兰州交通大学信息与电气工程学院,兰州,730070 兰州师范高等专科学校计算机系,兰州,730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 306-309

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）