一种新的基于区域特征的快速步态识别方法
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.当前提出的大量步态特征提取算法要么过于复杂,要么识别率不高,难以满足自动步态识别的需要.本文提出了一种新的基于区域特征的快速步态识别方法.首先将检测出的二维人体侧影分为头部、躯干和腿部三个区域,并分别提取每个区域的方差特征;再将这些方差特征和人体的宽高比特征一起构成步态特征矢量用于训练和识别.此外,本文还改进了一种新的N-best分类器,该分类器在一定程度上提高了算法的识别率.实验结果表明我们的方法不仅简单快速,而且在UCSD和CMU数据集上分别得到了90﹪以上和86﹪以上的高识别率。
步态识别 区域方差特征 N-best分类器 生物特征识别
柴艳妹 赵荣椿
西北工业大学计算机学院,西安,710072
国内会议
湖南张家界
中文
261-266
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）