一种双层新闻逻辑单元分割框架

摘要：

本文采用一种双层混合模型将新闻视频分割为逻辑故事语义单元序列.该双层混合模型是Chaisorn和Chua”2003”等提出的混合模型的扩展,加入了主题标题、主题镜头、人脸个数和人脸位置等特征以及一个基于内容的相似模块和基于启发式规则的预分割模块等.该系统在镜头层和故事层分别采用决策树和隐式马尔可夫算法.经过24个小时(967个故事单元)的CCTV国际频道的新闻节目对模型进行训练和18个小时(718个故事单元)的CCTV和其他新闻节目进行测试,试验表明该系统取得了对CCTV新闻故事单元边界检测达到81.5﹪的F1值.

关键词： 视频分割 特征提取 镜头分类 故事边界检测

作者: 范竞往 翟晓飞 封化民 杨鼎才 方勇

作者单位: 燕山大学信息工程学院,秦皇岛,066004 北京邮电大学电信工程学院,北京,100876 北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京,100070 北京邮电大学电信工程学院,北京,100876;北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京,100070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 75-81

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）