基于特征提取和实例学习的图像区域标注

摘要：

本文提出一种基于低层视觉特征和支持向量机的图像区域标注进行室外场景理解的方法.首先对分割的图像区域进行Gabor滤波,然后通过核主成分分析提取不同滤波之间的非线性关系,得到简洁并具有区分力纹理特征,结合区域的颜色信息作为区域特征,最后训练多分类的支持向量机对图像区域进行标注.实验对包括8种景物的室外场景图像进行标注,正确率达到了88﹪.

关键词： 场景理解 Gabor滤波 支持向量机 图像区域标注

作者: 张敏 刘培志 徐英新 王晋华 刘莹

作者单位: 中国兵器工业计算机应用技术研究所,北京,100089

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 216-219

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）