基于小波分析的人脸特征提取
人脸识别是目前生物识别的热门研究领域,具有广泛的应用前景.人脸具有唯一性,相对稳定,所以机器自动识别人脸是可行的.本文提出一种利用小波分析提取人脸特征的方法.在算法中,首先对人脸图像做小波分解,用网格划分其子图像,在各子块上提取方向向量、子块方差、均值作为特征向量,用所提取的人脸特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别.利用ORL人脸库对该算法的实验测试结果,以及与其它人脸识别方法的比较结果表明了该算法在识别性能方面的优越性.
人脸识别 小波分解 特征提取 支持向量机 生物识别
程思宁 杨冬 史东承 张俊芬
长春工业大学,计算机科学与工程学院,130012
国内会议
湖南张家界
中文
208-211
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）