基于模糊理论的滤波算法研究
针对图像中的乘性噪声提出了一种基于模糊数学的滤波方法.该方法对每一像素所在的窗口子图像进行处理,首先将子图像借助隶属函数映射到模糊性质域,判断中心像素的噪声情况.若该像索为类椒盐噪声,则采用椒盐噪声检测的模糊方法进行滤波,否则,利用子图像的模糊度代替模糊性质域中的元素,进行逆变换以实现滤波.实验结果表明本文方法能有效地消除光学图像和SAR图像中的乘性噪声.
模糊数学 乘性噪声 滤波算法 光学图像处理 SAR图像处理
赵伟舟 宋建社 袁礼海
第二炮兵工程学院信息工程研究所,西安,710025
国内会议
湖南张家界
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203-207
2005-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)