一种基于小波变换和不变矩的掌纹特征提取方法

摘要：

本文提出了一种基于小波变换和各阶不变矩函数计算的掌纹特征提取方法.该算法可以免于对掌纹ROI图像进行诸如增强,细化和分割等传统识别方法所需的预处理操作,直接对ROI灰度图像进行N层二维小波分解,对得到的3N+1幅子带图像分别计算各阶不变矩值作为特征向量.实验在自行采集的数据库上展开,其结果验证了该算法的有效性,以及对一些特殊类型掌纹正确识别的能力.

关键词： 生物识别 掌纹特征提取 小波变换 不变矩

作者: 吴介 裘正定 孙冬梅

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院信息所,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 191-195

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）