一种基于分形技术的神经网络自适应数字图像水印算法

摘要：

本文提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密,水印方案具有双重的安全性.利用人类视觉系统(HVS)和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像DCT域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.

关键词： 分形 对称加密算法 神经网络 HVS DCT 灰度图像 数字水印算法

作者: 毛力 王慧琴 崔福明

作者单位: 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055 西安交通大学-彩虹集团公司博士后流动站,西安,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 166-170

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）