特征分离变换与图像多分辨分析

摘要：

基于提升框架的第二代小波变换利用预测差作为高频系数,使得高频系数没有归一化特性,本文提出的特征分离变换类似于提升小波变换,但其高频系数具有归一化特征.首先定义了一个自适应变权低通滤波器,并在此基础建立了特征分离模型和特征解释模型,利用特征分离模型可以实现特征分离正变换,而使用特征解释模型可以实现特征分离的逆变换;然后利用一维特征分离变换导出了基于特征分离变换的图像多分辨分析方法:最后分析了特征分离变换潜在的应用前景.

关键词： 提升框架 小波变换 特征分离变换 图像多分辨 自适应变权 低通滤波器

作者: 钱昌松 刘志刚 何志文 刘代志

作者单位: 西安市第二炮兵工程学院602室,710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 139-144

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）