基于模糊相关度量和免疫克隆选择算法的图像匹配
提出了一种非参数度量的模糊增强算法,更好地表达了图像像素间的局部相关关系,运用一种新的隶属度函数,很好地处理了图像匹配中的扰动和离群点问题.提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力.实验表明,这两种方法的结合可较快地完成全局搜索,极大地提高了图像匹配的有效性.
模糊非参数度量 免疫克隆选择算法 图像匹配 隶属度函数 图像压缩
徐炜 黄士坦 贺占庄
西安微电子技术研究所,陕西,西安,710075
国内会议
湖南张家界
中文
118-122
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）