一种MRI图象分割的核聚类算法

摘要：

针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果.文中给出的MRI图象分割算例表明了该算法的有效性。

关键词： 模糊C均值 核聚类算法 目标函数 MRI 图象分割

作者: 薛耿剑 王毅 赵海涛 魏梦绮 郝重阳

作者单位: 西北工业大学生物医学工程研究所,西安,710072 第四军医大学第一附属医院,西安,710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 114-117

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）