基于最小描述长度的不完备数据处理

摘要：

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难.本文提出一种基于最小描述符长度原则的不完备数据处理方法,实例证明这种方法是有效的,Rose工具的规则提取结果证明此方法在规则的集中性和支持度方面优于粗糙集辨识矩阵方法和ConditionedMeanCompleter方法。

关键词： 最小描述长度 不完备数据处理 信息熵 数据挖掘 知识发现

作者: 李然 林和 李永礼

作者单位: 兰州大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系,兰州,730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 69-72

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）