小波域上1/f噪声的kalman滤波方法
针对淹没在1/f噪声中的有用信号恢复问题,本文提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法.首先将带有1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f噪声的白化作用,消除了1/f噪声的非平稳性、自相似性和长程相关性.然后在小波域内,利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1/f噪声中的有用信号.仿真实验表明,该滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高信噪比。
1/f噪声 分形布朗运动 小波变换 Kalman滤波器 分形噪声
李强 江巨浪
安庆师范学院物理系,安徽,安庆,246011
国内会议
湖南张家界
中文
37-39
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）