基于云图和雨量的关联规则挖掘

摘要：

本文探讨利用数据挖掘技术,从卫星云图集和地面雨量数据中挖掘隐含的关联规则模式.云图属于图像数据,针对该类数据的特点,本文利用FCM模糊聚类算法将数据进行分区处理,实现数值到区间的转化,然后利用关联规则挖掘算法对预处理后的数据进行分析,最终得到三类云图和雨量的关联规则,并利用测试集验证了规则的准确率.实验结果表明数据挖掘技术引入云图和降雨关系的研究领域具有可行性,并蕴含着巨大的潜力,值得进一步深入研究.

关键词： 卫星云图挖掘 聚类分区 关联规则挖掘

作者: 来旭 李国辉 徐蕊

作者单位: 国防科技大学信息系统与管理学院管理科学与工程系,湖南长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 368-374

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）