分子系统学研究中多源数据集的分析策略和方法
目前越来越多的分子系统学研究采用多基因序列.如何分析来源于多个相对独立的遗传系统的序列数据或通过不同方法获得的数据集已成为分子系统学研究中面临的主要挑战之一.本文综述了目前流行的多源数据集的分析策略和方法,包括数据的联合方法、有条件的数据联合方法、先验定义的数据划分方法、基因树简约法、分类学相合性方法和相容证据分析方法.最后,对分析多源数据集过程中遇到的数据集之间的不相合和大数据集分析问题进行了讨论并提出了可能的解决方法.
昆虫系统发育 分子系统学 多源数据集 总体证据法 多基因序列 数据划分方法 基因树简约法
黄原 刘艳
陕西师范大学生命科学学院,西安,710062
国内会议
保定
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17-21
2005-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）