小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

摘要：

本文提出一种”分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法.通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果.经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高.

关键词： 小波分析 BP神经网络 大气污染物 浓度预测

作者: 陈柳 马广大

作者单位: 西安科技大学,陕西,西安,710054 西安建筑科技大学,陕西,西安,710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 西安制冷学会与陕西省暖通空调专业委员会2006年联合学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 54-58,65

在线出版日期: 2006-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）