工业过程数据挖掘的几个重要问题

摘要：

本文对工业过程数据挖掘的几个重要问题进行了研究。文章指出，在实际的工业过程数据中,任何数据都有可能存在误差。即便是最简单的线性模型,在自变量存在误差的前提下,最小二乘的估计有偏，说明平均误差最小的模型对于特定的应用来说不一定是好的。因此,对于实际研究来说,单纯追求减少模型误差是有害的。

关键词： 企业管理 工业过程 数据挖掘

作者: 郭朝晖

作者单位: 宝山钢铁股份有限公司,上海,201900

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国宝钢学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 344-346

在线出版日期: 2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）