运用神经网络集成估计小样本测验的IRT项目参数

摘要：

针对标准参照测验题库建设中存在的问题,提出了运用广义回归神经网络集成来估计标准参照测验的IRT项目参数的新方法,讨论了建立神经网络集成的理论依据,给出了实现方法,并以单参数的Logistic模型为研究对象进行模拟实验研究.结果表明,在较小考生样本情况下,相对于传统IRT方法,神经网络集成可以得到远远优于它的结果。

关键词： 神经网络集成 项目反应理论 小样本测验 参数估计 测验题库建设

作者: 余嘉元 汪存友

作者单位: 南京师范大学,教育科学学院,江苏,南京,210097

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 36-39

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）