基于神经网络的多叉系统进化树构造

摘要：

力求解决困扰传统进化树构造中只能生成二叉树、精度低和TieTree的问题.采用自组织神经网络对序列进行分类,生成进化树过程中允许扩展当前非叶子节点,并通过设置适当的参数优化进化树的分层.使用此方法,获得了精度更高的多叉进化树,表明基于神经网络的方法对解决进化树构造中的问题是有效的。

关键词： 多叉系统进化树 聚类 SOM 神经网络 TieTree问题

作者: 蒋宗礼 许光俊

作者单位: 北京工业大学,计算机学院,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 27-31

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）