神经网络BP算法的改进及应用

摘要：

针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力.并将改进算法用于直流无刷电机调速系统的仿真实例中.仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性和鲁棒性.

关键词： BP网络算法 收敛速度 关联节点 神经网络

作者: 左旭坤 李国丽 姜卫东

作者单位: 合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 558-561

在线出版日期: 2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）