基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法

摘要：

文章将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值(FCM)聚类算法相结合,以克服模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火和模糊C-均值算法的图像分割算法.实验表明本文方法的有效性和搜索全局最优解的能力.

关键词： 模拟退火 模糊C-均值算法 图像分割 聚类算法

作者: 刘晓龙 张佑生

作者单位: 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 394-397

在线出版日期: 2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）