基于方向小波和BP网络的数字识别

摘要：

针对目前数字字符识别的研究现状,提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法.小波变换具有良好的方向特性,根据这个特点能很好的提取数字字符的特征,以此特征作为输入向量,用BP网络进行数字识别.实验结果表明,该方法大大减少了运算数据量,缩短了识别时间,具有较高的识别率,对一些如笔画断裂等典型噪声有很好的识别效果,是一种有效的识别方法。

关键词： 方向小波变换 radon变换 BP神经网络 特征提取 数字字符识别

作者: 毕晓君 骆光馨 芦婧

作者单位: 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 448-451

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）