基于遗传算法的数据挖掘方法及应用
车间作业调度问题的研究不仅具有重大的现实意义,而且具有深远的理论意义.该文采用数据挖掘算法从大量的车间作业调度中抽取一些有价值的信息或知识,然后应用这些知识来辅助车间作业调度.应用数据挖掘算法从车间作业调度最优方案中抽取出最优调度方案的一些模式知识来发展一些规则集辅助车间作业调度.这些规则可以看作是隐含在车间作业调度最优方案中的,事先未知的潜在有用的信息.根据这些规则可以产生比简单指派更好的车间作业调度方案.最后的数据实例表明该方法无论在调度质量还是在计算速度上都具有较好的性能。
遗传算法 数据挖掘 车间作业调度 调度规则
张细政 邢立宁 伍栖
湖南工程学院,计算机科学系,湖南,湘潭,411101 国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
国内会议
第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)
哈尔滨
中文
384-388
2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）