多层次属性值下概念格的动态转化
概念格反映了概念间泛化与例化、外延与内涵的关系,是描述数据的重要模型,是近年来获得飞速发展的数据分析与规则提取的有力模型.然而已有的概念格模型大多针对静态数据库,属性值只是从单层次上的数据取值.而在实际的数据挖掘中,用户往往需要以更高层次的值来替换低层次的值.为此本文提出一种多层次属性取值下的概念格的转化算法,来解决这种属性值层次替换的问题.
概念格 多层次属性取值 数据挖掘 数据取值 转化算法 属性值层次替换
张亮 胡学钢
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
国内会议
太原
中文
225-229
2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）