基于概念格的分类规则提取算法及其应用

摘要：

概念格是形式背景分析中的核心数据结构,分类规则是数据挖掘一项很重要的任务.本文首先给出了一种分类概念格渐进式构造算法,并在此算法基础上给出了分类规则的提取算法,理论表明了分类概念格要比一般概念格构造的效率高、复杂度小.最后采用恒星天体光谱数据作为形式背景,验证了分类概念格的有效性及分类规则提取的准确性.

关键词： 概念格 分类概念格 分类规则 最小上界 天体光谱数据 数据挖掘

作者: 胡立华 张继福 张素兰

作者单位: 太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 221-224

在线出版日期: 2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）