基于特征分类BP网络的手写体数字识别

摘要：

本文提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法.首先,提取点、环等数字特征值,并根据一些特征分类,然后运用BP神经网络识别,对于拒识字符再以统计特征识别,来提高网络的识别能力.

关键词： 手写体数字识别 结构特征分类 BP神经网络 数字特征值 拒识字符

作者: 余仲秋 张猛 耿西伟

作者单位: 信息工程大学理学院数理系,郑州,450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 137-139

在线出版日期: 2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）