用模糊系统和支持向量机预测Mackey-Glass混沌时间系列
本文提出了一维时间序列预测模型的基本框架;给出评价预测器的评价准则.并分别用模糊系统和支持向量机对Mackey-Glass时间序列进行预测,比较两者的预测效果并得出结论。
隶属度函数 支持向量机 均方根误差 混沌时间系列 时间序列预测模型 预测器
林克荣 叶明
杭州电子科技大学自动化学院,310018
国内会议
乌鲁木齐
中文
120-124
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
隶属度函数 支持向量机 均方根误差 混沌时间系列 时间序列预测模型 预测器
林克荣 叶明
杭州电子科技大学自动化学院,310018
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乌鲁木齐
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120-124
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)