径向基函数神经网络在心律失常识别中的应用

摘要：

本文提出了一种基于径向基函数神经网络的心律失常识别方法,其中网络的训练采用了贝叶斯准则.该方法实现了对心电信号中正常心律和异常心律的识别,并用错误识别率来评价其性能.本实验利用一组临床心电数据来对网络进行训练和测试,其训练次数和精度均达到了要求.结果表明,基于径向基函数的神经网络在心律失常识别中具有87.6％的识别准确率.希望此方法能够在今后的研究中进一步的发展并在实际中得到较好的应用.

关键词： 心律失常 神经网络 径向基函数 贝叶斯规准则 心电信号

作者: 张美慧

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 166-169

在线出版日期: 2006-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）