会议专题

基于粒子群算法的电路测试集优化

研究电路测试集的优化,提出基于粒子群算法的电路测试集的静态压缩方法.粒子群向最优解方向演绎,利用适应度函数来评价各粒子的优劣.实验电路的验证结果表明,同时适用于时序电路和组合电路,与基于遗传算法的电路测试集优化相比,该算法能够更大限度地优化测试集,需要更少的存储空间。

测试集优化 粒子群算法 时序电路 组合电路 电路测试集 静态压缩

侯艳丽 赵春晖 廖艳苹

哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001

国内会议

第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

哈尔滨

中文

506-509

2006-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)