基于粗糙集的图像中值滤波算法

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法.文中将粗糙集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法.给出了标准中值滤波算法和文中算法的比较实验,结果表明,该算法去噪能力强于标准中值滤波算法,且能较好地保持图像的边缘细节信息.

关键词： 粗糙集 图像处理 图像增强 中值滤波算法 智能信息处理

作者: 杨阳 陈波 许炳南

作者单位: 桂林空军学院,广西,桂林,541003 桂林空军学院,广西,桂林,541003;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 503-505

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）