基于SVM的生物医学命名实体的识别

摘要：

命名实体识别是生物医学数据挖掘的基本任务.文章使用了基于支持向量机的方法对生物医学文本中的命名实体进行了识别,系统中结合了丰富的特征集,包括局部特征,全文特征和外部资源特征,对不同的特征和不同的特征组合对系统的贡献进行了评测和实验.为了进一步提高系统的性能,还引入了缩写词识别模块和过滤器模块.实验结果表明,该方法对生物医学文本中命名实体的识别取得到了较好的结果.

关键词： 生物医学命名 命名实体识别 SVM 特征选择 缩写词识别 数据挖掘

作者: 王浩畅 赵铁军

作者单位: 哈尔滨工业大学,计算机与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 570-574

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）