BP神经网络在抗生素效价测定中的应用

摘要：

通过BP神经网络对抗生素微生物效价进行预测.以枯草芽孢杆菌为例,通过测定标准品及样品抑菌圈的直径,建立基于BP神经网络的效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价对10组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大相对误差为0.68％,经SPSS统计软件方差检验,F检验sig=0.966,与一剂量法相比无显著性差异.采用BP人工神经网络能够预测效价,方法简便快捷,预测结果可靠,为抗生素效价的测定提出了一种新的分析方法。

关键词： BP算法 BP神经网络 抑菌圈直径 抗生素效价测定 效价预测模型

作者: 金杰 郝燕 何建勇

作者单位: 沈阳药科大学,制药工程学院,辽宁,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 567-569

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）