基于球极射影的TextCC输入向量规范化方法研究

摘要：

角分类神经网络TextCC可依据余弦相似度对文本快速分类.在定义了n维实空间中的点在n+1维实空间单位球球面上球极射影的基础上,对n维空间中欧氏距离与n+1维空间中单位球球面点夹角的余弦的关系进行了定量分析,给出了一种基于球极射影的向量规范化方法.为使TextCC能够依据欧氏距离快速分类,依据球极射影的性质,TextCC隐层权矩阵的构造被规定。

关键词： 神经网络 余弦相似度 角分类 球极射影 向量规范化

作者: 张振亚 程红梅

作者单位: 安徽建筑工业学院,计算机系,安徽,合肥,230022 安徽建筑工业学院,管理工程系,安徽,合肥,230022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 13-17

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）