基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究

摘要：

提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法.该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割,通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索,得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲线,通过动态搜索距离曲线上谷值的大小和数目来判断有多少关键词.通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试,得到了良好的识别结果,验证了此方法的有效性。

关键词： 仿生模式识别 连续语音识别 关键词识别 高维空间点覆盖 小词汇量

作者: 王守觉 沈孙园 曹文明

作者单位: 中国科学院,半导体所神经网络实验室,北京,100083;浙江工业大学,信息工程学院智能信息研究所,浙江,杭州,310014 浙江工业大学,信息工程学院智能信息研究所,浙江,杭州,310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）