危险感知的数字微分初步
信息系统中的资源是海量的,而且这些资源的状态又是不断变化的,这都大大增加了进行危险感知的难度,常规的方法难以应对.一切异常必然在系统的某些外在属性上留下痕迹,并带来系统资源的变化.变化及变化趋势是安全异常检测的基础.通过研究变化及变化趋势,来从新的角度研究危险感知.借鉴了数学中微分的概念,提出运用数字微分的方法来描述系统中信息资源的变化及变化趋势,并指出数字微分的奇异点就是危险,通过对变化及变化趋势的检测来感知系统的危险,从而产生危险信号。
危险感知 数字微分 人工免疫 信息安全 安全异常检测 奇异点
梁意文 曹玲林 蔡瀛
武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072
国内会议
第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)
哈尔滨
中文
228-232
2006-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)