用于解决多目标0/1背包问题的免疫系统Pareto强度算法

摘要：

将人工免疫系统的机理与Pareto强度算法相结合,提出一种用于解决多目标0/1背包问题的免疫系统Pareto强度算法(ISSPA).ISSPA结合克隆选择操作和注射疫苗操作,并通过免疫特异性度量保持种群的良好多样性和算法的全局搜索能力.与其他多目标进化算法的对比实验证明,ISSPA搜索得到的Pareto解的支配能力和在空间分布的均匀性上较其他几种多目标进化算法有明显的优势.

关键词： 人工免疫系统 Pareto强度算法 多目标0/1背包问题 克隆选择 全局搜索能力 多目标进化算法

作者: 张彬 张小华 公茂果 卢滨

作者单位: 西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 214-218

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）