嵌入式灰色系统人工神经网络方法在投资决策中的应用

摘要：

为了科学准确地进行投资决策,首先运用灰色系统理论中的数据处理方法对投资中的灰色性进行处理;然后再利用人工神经网络对投资问题进行建模并进行模型的学习与训练.采用嵌入式将数据处理方法和建模方法结合为一体.经过对模型的学习与训练,对所有的投资分配组合,利用训练好的网络仿真计算,重新调整投资分配,使所得的利益最大,从而可以确定最佳的投资分配.仿真实验表明,该方法具有很高的精确度,在投资决策方面具有广泛的应用前景.

关键词： 人工神经网络 灰色系统理论 投资决策 投资分配组合 数据处理

作者: 杨广义 沈继红 毕晓君

作者单位: 哈尔滨工程大学,理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 164-168

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）