免疫算法及其应用研究进展

摘要：

阐述了免疫算法的基本概念,对几种传统的典型算法进行了讨论,包括基于群体的免疫算法(否定选择算法、克隆选择算法)和基于网络的免疫算法、免疫遗传算法等;同时引入并分析了几种新型算法模型:免疫策略算法、模糊AIS(artificialimmunesystem)和危险模型等.最后在克隆选择原理的基础上,提出了一种改进的并行免疫进化算法框架,并对算法机理和运行流程进行了描述,对其应用领域进行了探讨。

关键词： 网络免疫算法 否定选择 克隆选择 模糊免疫 危险模型

作者: 于习晓 杨孔雨

作者单位: 山东财政学院,计算机信息工程学院,山东,济南,250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 331-335

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）