基于类比的免疫模型及其应用

摘要：

生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它能够智能区分和抵抗外部有害抗原,产生抗体,清除病原,保持机体稳定.仿照生物免疫系统,研究者们提出了人工免疫系统(artificialimmunesystem,AIS).基于类比推理的免疫模型的核心是把类比推理方法应用于人工免疫系统的克隆选择和否定选择过程.该模型把遗传算法与AIS相结合,对初始异常行为样本集合进行优化,并从异常性和正常性两方面考虑,提出了网络行为异常概率算法.在此基础上建立了一种网络入侵检测系统模型。

关键词： 人工免疫算法 类比推理 相似度 遗传算法 网络入侵检测

作者: 张常有 曹元大 杨明华 于炯 朱东锋

作者单位: 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;石家庄铁道学院,计算机科学技术系,河北,石家庄,050043 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 319-323

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）