优化记忆树的研究与实现

摘要：

分析当前人工免疫算法和模型,特别是记忆检测细胞的匹配效率及随着时间推移细胞越来越多占用资源空间的问题.RLAIS模型没有将时间作为控制因子抑制资源的膨胀,不能很好解决随时间推移细胞占用资源越来越多的问题,其一些改进模型在应用中可调节性也不高.为解决此问题而提出一优化记忆树模型.该模型特点:增加时间控制因子;对经常被匹配到的细胞的动态调整.利用时间控制条件和动态调整方法的记忆树模型既优化了记忆细胞的匹配效率,又优化了细胞资源空间,最终实现优化资源空间和提高效率的目的.最后实验验证本模型的可行性.

关键词： 人工免疫算法 识别球 记忆检测器 优化记忆树 效率优化 RLAIS模型

作者: 段友祥 王东亮 王志刚

作者单位: 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东,东营,257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 312-318

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）