基于人工免疫系统的曲线识别方法

摘要：

人工免疫系统是一种仿生学的计算智能系统,具有自学习、自适应和鲁棒性、多样性的优点.为了充分发挥这些优点实现曲线识别,根据时序系列数据的特点,给出了曲线的多字符和可变长以及含有隶属度的免疫细胞表示,定义了含有可变长度和隶属度的抗体与抗原的亲和力计算,制定了免疫应答的规则,完成层次结构人工免疫系统的构建和训练,最后成功应用于曲线识别.通过石油测井沉积微相自动识别的结果,证实了基于人工免疫系统曲线识别方法的有效性.

关键词： 人工免疫系统 模式识别 测井 沉积微相 免疫应答

作者: 李国和

作者单位: 中国石油大学(北京),计算机科学与技术系,北京,102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 307-311

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）