基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法

摘要：

根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸,将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起,建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法.为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷,采用遗传算法进化神经网络的连接权值和阈值.工程实际应用表明,采用遗传算法训练的神经网络预测岩土边坡的稳定性具有收敛速度快、范化能力强和非常高的预报精度.

关键词： 智能预测 边坡稳定性 人工神经网络 遗传算法 岩土材料

作者: 上官子昌 李守巨 赵家臻

作者单位: 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116023;大连水产学院,土木工程学院,辽宁,大连,116023 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024 大连水产学院,土木工程学院,辽宁,大连,116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 92-96

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）