基于视觉的夜间车辆检测
(0) 本文根据环境照度将夜间场景区分为有路灯照明和无路灯照明两种情况,分别设计相应的处理流程检测运动车辆.对有路灯照明的情况,先使用梯度滤波消除路面反光的干扰,再进行帧间差分检测运动区域,最后使用级联形态学滤波消除噪声点和填充帧间差分方法导致的车体区域空洞.对于无路灯照明的情况,引入先验知识检测车前灯,并利用车灯间距判别车型大小,最后结合车辆的造型知识定位车体.本文对多段典型的夜间交通场景视频进行了测试,实验结果表明本文方法能够有效地检测有、无路灯照明条件下的夜间行驶车辆.
视觉交通监控 车辆检测 先验知识 夜间场景
陈柏生 雷蕴奇 陈锻生
华侨大学计算机科学与技术系,福建,泉州,362021 厦门大学计算机科学与技术系,福建,厦门,361005
国内会议
杭州
中文
60-65
2006-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）