一种基于遗传规划的数据拟合方法

摘要：

把数据拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和最小二乘法结合起来共同实现数据拟合,该方法是先用遗传规划随机生成待拟合函数的结构,再利用最小二乘法确定参数,然后耦合后生成待拟合的函数,实现模型结构和参数的共同识别.数值仿真表明,该方法得到的函数比传统方法得到的函数的拟合精度要高,且计算精度高。

关键词： 遗传规划 最小二乘法 数据拟合建模 均方差 模型结构

作者: 张明 周永权 王冬冬

作者单位: 广西民族大学,计算机与信息科学学院,广西,南宁,530006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 527-530

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）