基于MATLAB的Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用

摘要：

本文根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立中厚板轧机宽展预报模型的方法.通过实例比较Elman模型与BP模型的预测效果.结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅收敛速度快,且预测精度高于BP网络模型.

关键词： 钢材轧制 轧机控制 神经网络

作者: 孟令启 张洛明 韩丽丽 马金亮 黄其柏

作者单位: 华中科技大学机械工程学院,武汉,4300742;郑州大学机械工程学院,郑州,450052 郑州大学机械工程学院,郑州,450052 华中科技大学机械工程学院,武汉,4300742

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国CAE工程分析技术年会暨2006全国计算机辅助工程(CAE)技术与应用高级研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 347-350

在线出版日期: 2006-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）