基于免疫机理的气阀故障诊断

摘要：

生物免疫系统众多的工作机理为研究新的故障诊断方法提供了方向.该文研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法.比较气阀正常和故障时的频谱,提取出气阀某一故障的特征频段,利用反面选择算法产生适于这一故障的检测器集.通过对3种气阀故障的检测,说明了该算法的有效性。

关键词： 生物免疫系统 故障诊断 反面选择算法 气阀 克隆 变异原理 频谱分析

作者: 邵继业 王日新 高晶波 徐敏强

作者单位: 哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 283-285

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）