基于人工免疫系统的二进制差分进化算法

摘要：

差分进化作为一种新的进化算法,在诸多实值优化问题中已经取得了巨大成功,然而,在解决离散问题时易出现早熟收敛.为了克服这个缺点,提出一种基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法,通过引入负选择操作改善算法的收敛性能.模拟结果表明,基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法比二进制粒子群优化和遗传算法,显著提高了搜索能力和收敛速度.

关键词： 二进制差分进化算法 人工免疫系统 负选择 收敛性能 粒子群优化

作者: 韩琳 贺兴时

作者单位: 西安工程大学,理学院,陕西,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 278-282

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）