基于免疫算法的人脸检测

摘要：

提出了一种定位准确的、鲁棒的人脸检测方法,新方法根据人的面部结构知识得到人脸椭圆模板,利用免疫遗传算法在新的灰度图像中进行模板匹配,以确定人脸在新的图像中的位置.实验结果表明,在中等复杂背景下的人脸定位应用中,该方法与遗传算法以及改进的遗传算法相比较,定位更加准确,并且有较高的抗干扰性能,而且该方法对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性.

关键词： 人脸检测 免疫遗传算法 椭圆模板 灰度图像 模板匹配

作者: 马文萍 尚荣华 焦李成 公茂果

作者单位: 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 210-213

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）