基于CNN二值图像处理的欧拉数计算

摘要：

欧拉数是二值图像最重要的特征之一,在模式识别中常被用来作为一种重要的特征矢量.现实的计算机图像处理在计算复杂图像的欧拉数时遇到了一定的困难.因此介绍利用CNN处理器进行CNN通用编程,进行图像欧拉数的提取,既能利用CNN处理器的并行图像处理能力,又兼顾了传统计算机通用编程的灵活性.首先介绍CNN图像处理的原理,以及不同图像识别功能的各种算法元素,然后以图像的欧拉数计算为例说明CNN通用编程在图像识别中的应用。

关键词： 细胞神经网络 通用编程 欧拉数计算 图像处理 二值图像 图像识别

作者: 雷国伟 郭东辉

作者单位: 集美大学,理学院,厦门,集美,361021 厦门大学,物理与机电工程学院,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 202-204

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）