综合颜色、纹理和邻域信息的皮肤检测

摘要：

基于直方图统计的皮肤检测方法(SPM)仅仅利用了像素级上的颜色信息,结合其它低级视觉特征,它的检测精度还有提高的空间.在SPM方法的基础上,提出了2点改进:首先利用Gabor小波提取出的纹理信息,把一些颜色接近人类皮肤但纹理特征明显的内容过滤掉,从而降低错检率;然后利用邻域信息,将通过颜色和纹理检测之后的像素点作为种子点,进行扩散操作,从而提高正检率.实验结果标明,改进的算法在大幅度降低错检率的同时也提高了正检率.

关键词： 皮肤检测 SPM 纹理检测 Gabor小波变换 直方图统计

作者: 江志伟 姚敏 王静 梁亨

作者单位: 浙江大学,计算机学院,浙江,杭州,310027 浙江大学,计算机学院,浙江,杭州,310027;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510090 浙江大学,城市学院,浙江,杭州,310015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 198-201

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）